傳統行業做智能工廠的難度遠大于汽車、3C等新興產業,企業的設備采購跨度時間長,技術工人流失嚴重,而且傳統的產品利潤率偏低,企業雖然有升級的需要,但往往困于資金的壓力。

　　“智能制造”是傳統家居軟裝行業轉型的必然之路

　　且傳統的產品利潤率偏低,企業雖然有升級的需要,但往往困于資金的壓力。2015年提出了智能制造的概念——實現我國由制造業大國向制造業強國轉變。在眾多傳統行業中,當“互聯網+”的風吹到了家居行業,無論是國際互聯網巨鱷,還是國內家居家電企業等紛紛高調進軍智能家居,面臨著由“大”向“大而強”的轉型,這是機遇同樣也是挑戰。看來,對于企業來說,只有勇于嘗試與創新,走智能制造的路線,才能在夾縫中求生。

　　站在風口,智能家居如何飛起來?

　　目前,智能家居市場尚處于起步階段,整體體量不大,但未來前景巨大。中國產業信息網發布的《2013~2018年中國智能家居產業發展動態及投資潛力研究分析報告》稱,2006年至2011年,中國智能家居市場的年增長率為20%,預計2012年至2020年,年增長率將達到25%左右。目前,家居軟裝行業的智能制造正處于上升階段。

　　智能制造引領家居產業鏈升級

　　在“中國制造2025”、“互聯網+”等綱領性政策引導,供給側改革帶動經濟結構進一步優化的大背景下,如魚得水相應號召便,開始著手智能工廠的研發建造,行業內率先導入窗簾智能柔性生產線——這條生產線可以說是全球一條智能的窗簾個性化定制批量生產的柔性生產線。從2015年年初到2018年,整個四年的時間內,我們調研了國內甚至國外針對個性化定制批量生產的工廠,就調研結果來,無論是國內還是國外都沒有一條窗簾個性定制柔性生產線。在工業4.0和智能制造的概念剛提出的時候,如魚得水就已經開始著手做這一塊了。

　　智能工廠主要的核心點在于用數據來驅動生產和管理。比如,把所有個性化定制窗簾已經拆分成八百個款式,客戶在這八百個款式中任意挑選,都可以滿足他90%以上的定制窗簾意向。這八百個款式通過數據傳遞到我們工廠端,而我們把窗簾制造工藝又拆分成1500個工序,窗簾自動流轉,它會非常智能地將原料筐匹配到每個工人,每個工人該做什么,這個簾子就自動導入到這個環節。同時由于整個數據的驅動,也可以知道所有訂單的進度、返修率、控制的交期,這些全都是依賴于這條智能生產

　　如魚得水智能工廠的生產線簡而言之包括:智能配料、智能進場、智能配送、智能讀取、智能匹配、智能識別,到的智造、定型、垂工藝、智檢包裝等。這條線體在未來二到三年內,不管是國內還是國際上都有非常高的壁壘。并且如魚得水也一直在在進行不斷地迭代升級,以尋求突破。從另一方面看,這種智能化的革新也可以理解為“用戶需求倒逼制造升級”,推動我們改變的是用戶。

　　人機有效配合,釋放智能化設備效能

　　工業4.0的時代已經到來,隨著企業機械設備不斷智能化升級,企業對操作人員的素質要求也越來越高,即對技術人才、設備維修維護人員的需求度不斷增加。只有人機有效配合,才能釋放智能化設備的效能。家居軟裝行業中如魚得水作為窗簾行業的標桿品牌,現已升級為整體軟裝連鎖銷售模式,具有超強大的軟裝前后臺團隊、成熟的產品供應鏈和服務終端的運營系統。特有的智能柔性生產線大大縮短了交期成本,提升品質的同時為客戶提供高性價比的產品,為實現規模、總成本夯實了基礎。

　　智能智造的浪潮已經席卷了全球各個角落。在家居軟裝裝飾行業,如魚得水是信息化起步早的企業之一。如魚得水將大數據作為智能制造的核心驅動力,打造智能化信息平臺。通過大數據算法對用戶信息的數據深挖提煉,得出有效的信息及標簽,更好的追蹤用戶以及投放廣告。同時憑借3D設計系統、實景照片系統、自動報價系統、OMS訂單系統等行業的智能工具,在產品交期問題上做到”承諾交期15天,實際10.9天”的水平,成為行業翹楚。

　　可見,中國企業的“智能制造”在發展道路上已被“叫好”。如魚得水軟裝精品也將繼續研發、創造更加系統化、服務化的智能制造設備或系統。更好地提高資源利用率,引領中國各行業“智能制造”的發展。(來源：it商業新聞網 孔琳)