家,包括一個家庭所有人的生活方式、生活態度,它不僅是大社會中的一個小的反映面,也是蘊含了愛與沖突、溫暖和矛盾的心靈居所。近幾年來,多家家居上市企業開始著手做生活方式研究,而不再把目光局限在家居單品的設計、家居產能的擴張上。
但是,隨著越來越多企業圍繞“生活方式”的理念來詮釋家居產品解決方案或家裝套餐,進入大眾視線的不再只是前方的實戰者,越來越多的協會和機構也加入了這場以“愛”為名的研究行為中。然而,慢慢地,對生活方式的研究開始偏離了方向。它似乎變得越來越“商業化”,也越來越像一場比賽,而不是一場對于用戶需求的回歸。
早的生活方式研究院發起者——曲美
早在2015年的9月,曲美家居就宣布要成立“曲美國人生活方式研究院”,并宣布要由單一家具制造商轉型為生活方式提供商,于當月9日在上海進行了次公開課。
當時,曲美成立研究院的初衷是希望對于中國當下及未來生活方式發展趨勢以項目為單位做專項研究,為此還專門發起了北京曲美公益基金,定期組織專家學者對國人生活方式進行深入探討。這一行為在當時被很多業內人士認為是“意料之外”的事。
而在2年后的2017年9月,曲美家居國人生活方式研究院院長殷智賢發布了2017年國人生活方式研究院成果報告,其內容可簡要概括為“美學導向”、“個性化定制”、“空間定制”以及如何更好地收納空間等。
尚品、歐派、索菲亞等企業入陣,生活方式研究的背后反映了“定制價值觀”
除了曲美,趕上了這股“潮流”的家居上市品牌還有不少。就在去年8月15日,尚品宅配攜手暨南大學生活方式研究院舉辦了“尚品宅配生活學院”成立儀式,現場還召開了全國家居產學研生活方式論壇。
這意味著尚品宅配繼2016年成立了生活方式研究中心后,又計劃基于不同家庭的全生命周期需求,為用戶提供高更的定制產品,并基于此打造“示范性”家居生活方式,要成為全居領域“生活方式品牌”。
無獨有偶,在定制行業,歐派、索菲亞也紛紛成立了自己的生活方式研究院,并采用前端數據處理的方式來進行產品研發和產品升級。同樣,瑪格也在去年的廣州建博會上推出了品質生活研究院項目,旨在通過研究當代消費者對泛家居品質生活方式的理解,從而找到指導新產品發展方向的“鑰匙”。
只增不減的“生活方式研究需求”,誰才是背后的吸引力?
到2018年,行業內對生活方式的研究潮流只增不減。不光是家居品牌,家裝企業也已經唱響了這樣的口號。騰訊家居聯手暨南大學生活方式研究院出品的白皮書,也是基于海量的大數據分析,做出了行業內媒體對用戶生活方式的研究與解讀。
從這些方面不難看出,無論是家居上市公司還是家裝企業,對生活方式研究的日漸重視反映出兩點:
一是人們越來越重視用戶的個性化需求,認為定制化產品或服務將對消費者產生較大的吸引力,也是這種現象屢屢出現的原因之一;
二是無論是產品也好服務也好,消費者的需求在其中所占據的位置越來越重,再加上大環境下業內整體大數據處理和分析能力得到了不斷提高,這就導致了越來越多企業有條件和有機會圍繞生活方式展開研究。
然而,在越來越多的白皮書或趨勢報告接連發布、更多的企業或機構入陣布局生活方式研究的同時,對生活方式研究的過于重視或許容易讓企業走向另一個極端。
警惕生活方式研究中的另一個極端
對人們生活方式研究的越發重視、收集到的數據越來越多,確實可以轉化很大一部分數據作為家居家裝企業下一次研發產品時的“素材”,但是,無論是通過調研、通過詢問還是通過數據分析,企業得到的數據其實只是來自于已經發生在用戶身上的變化,這些變化是源于用戶在現實生活中已經發生的改變。實際上,他們真實的需要并沒有被表達出來。很多企業對生活方式的研究更像是總結,而是對未來的“規劃”。事實上,被調研或收集用戶到家裝體驗店或家居用戶店、樣板間的數據的有效性是有限的。
比如,與往年相比,今年的用戶可能對智能家居、智能化家裝以及部分智能化單品變得更感興趣了,他們會更主動、更沉浸地接觸或購買那些產品,但是明年他們一定還會對這些產品感興趣嗎?企業們不知道,大數據也只能憑過往的歷史數據進行推測。
從這一點來看,家居品牌或家裝企業不妨借鑒一下日本對生活方式總結和研究的辦法。在日本,他們對生活方式的研究是按細分人群來規劃的,比如單身貴族、年輕夫妻、一家三口、四口之家、三世同堂等等。
這種對客戶群的重新定位和劃分十分關鍵,而調研一定不是在一段時間內頻繁收集數據,必須是需要持續深入不同的細分人群、長期進行跟蹤,才能夠對用戶未來渴望的家居單品或家居解決方案進行預判。
否則,長此以往下去,圍繞用戶生活方式進行研究終只能獲得用戶暫時性或已經過去了的“需求”,得到一份看起來盡善盡美的總結,而不會是一種對未來趨勢的反饋。
對于家居家裝行業消費者而言,家居品牌對生活方式研究的推進給他們釋放出了一種信號——用戶的個性化需求將得到更多的重視,基于此開發出的新產品也比以往更加富有多樣性。
不管怎么說,行業內對用戶生活方式研究的重視程度正在不斷提高,如果企業以及機構能通過細分人群、持續跟蹤等更為恰當的方式收集用戶數據、處理數據信息,得到的反饋也將更趨向于“趨勢”,而不是一場基于現有數據生成的“總結”。(來源:騰訊家居)
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